| [X-Rite色彩傳訊理論 圖文詳解 PDF下載] CIE LAB CIE LAB色空間是基于一種顏色不能同時既是綠又是紅、也不能同時既是藍又是黃這個理論而建立。所以,單一數(shù)值可用于描述紅/綠色及黃/藍色特徵。當一種顏色用CIE L*a*b*時,L*表示明度值;a*表示紅/綠值及b*表示黃/藍值。 CIE LCH CIE LCH顏色模型采用了同L*a*b*一樣的顏色空間,但它采用L表示明度值;C表示飽和度值及H表示色調角度值的柱形坐標。 顏色容差主要針對樣品和己知標準顏色測量值的比較,這樣可判斷樣品與標準的接近程度。 CIE LAB容差公式以標準為中心,然后給予個別L*a*b*數(shù)值,正負(+/-)的誤差范圍 △L*=L*樣品 - L*標準 (明度差異) △a*=a*樣品 - a*標準 (紅/綠差異) △b*=b*樣品 - b*標準 (黃/藍差異) CIELCH容差公式 CIE LCH以標準為中心,然后給予個別LCH值,正負誤差(+/- )范圍 △L* = L*樣品 - L*標準 (明度差異) △C* = C*樣品 - C*標準 (飽和度差異) △H* = [(△Eab)2 - (△L*)2 - (△C)2 ]1/2 (色調差異) 從LCH容差公式,可以清楚分析出顏色飽和度和色調誤差原因 △Eab容差公式 △Eab容差公式以一個數(shù)值代表總色差。 △Eab = [(△L*)2 + (△a*)2 + (△b*)2 ]1/2 △Eab值越少代表色差越少,相反地△Eab值越大代表色差越大。 △Eab是以標準為中心,然后在旁繪出一個球體容差范圍。 △Eab亦是目前較多人采用的容差公式。 CMC容差公式 CMC容差方法,用橢圓作為視覺對色差的范圍,得出結果較人眼接近,因而許多工業(yè)認為CMC對色差的表示方法比CIELAB的表示方法更精確。 △Ecmc = [(△L*/lSL)2 +(△Cab*/cSc)2 + (△Hab*/SH)2 ]1/2 使用△Ecmc公式,先根據(jù)產(chǎn)品的種類,設定公式內的l及c兩個常數(shù)。若設定為l :c等于2:1則其△Ecmc的誤差范圍會較l :c等于1.4:1寬松。當決定l及c常數(shù)后,運用cf值便可以控制整個顏色容差范圍,若cf越大則代表容差較大,相反越小則代表容差范圍較嚴緊。 人眼評色與各容差方法的接近程度可用以下圖示各類色差公式精確性比較 CIELAB 75% CIELCH 85% CMC (2:1) 95% 反射光譜曲線 不同的物體表面呈現(xiàn)出不同的顏色——這是因為對不同的光波的反射率不同。離開物體后波長的表現(xiàn)形式是物體的光譜數(shù)據(jù),光譜數(shù)據(jù)可以繪制成光譜曲線,光譜曲線可表示顏色中各特性的關系,通常我們稱之為顏色的“指紋”。 | | |
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